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Renforcer les maillons faibles de la fabrication intelligente
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Renforcer les maillons faibles de la fabrication intelligente

2025-01-03

L'industrie manufacturière est le fondement de la prospérité d'un pays, l'instrument de son renouveau, la pierre angulaire de sa puissance et la source de sa richesse. Elle constitue également un moteur essentiel du fonctionnement stable et robuste de l'économie industrielle, reflétant la compétitivité et la force globale d'une nation. Les données montrent qu'au cours des trois premiers trimestres de cette année, la valeur ajoutée industrielle des entreprises chinoises de taille significative a progressé de 5,8 % sur un an, les secteurs de la fabrication d'équipements et de la fabrication de haute technologie affichant des taux de croissance respectifs de 7,5 % et 9,1 %. Les quatre principales provinces industrielles (Guangdong, Jiangsu, Shandong et Zhejiang) ont contribué à hauteur de plus de 40 % à la production industrielle nationale.

L'essence de la production intelligente réside dans l'intégration profonde des technologies de l'information de nouvelle génération, représentées par l'intelligence artificielle, à la production manufacturière. Accélérer cette transformation est devenu essentiel au développement de nouvelles forces productives et à la réalisation d'une production manufacturière de haute qualité. Depuis le XVIIIe Congrès national du Parti communiste chinois, la technologie et l'échelle de la production manufacturière chinoise ont connu une croissance exponentielle, et des progrès remarquables ont été accomplis en matière de développement intelligent. Fin 2023, la Chine comptait 421 usines de démonstration nationales et plus de 10 000 ateliers numériques et usines intelligentes au niveau provincial.

Cependant, la transformation intelligente du secteur manufacturier reste confrontée à des défis, notamment la nécessité d'avancées majeures dans les technologies sous-jacentes, une meilleure coordination entre les entreprises de toutes tailles, des obstacles à l'application de modèles d'IA complexes dans les secteurs verticaux et une insuffisance de capacités d'autocontrôle dans les technologies clés. Pour y remédier, les mesures doivent viser à renforcer les capacités des entreprises en matière de technologies intelligentes et de transformation numérique, à développer l'infrastructure 5G et de l'Internet industriel et à favoriser un écosystème innovant soutenant la production intelligente. En adoptant des approches axées sur les objectifs et la résolution de problèmes, nous pouvons cibler les principales faiblesses et prendre des mesures globales pour consolider la production intelligente.

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